2026년 첫번째 해커톤 - 패스트빌더톤 with 앤트로픽, 엔비디아, 패스트캠퍼스.. 그리고 우승

2026년 새해, 해커톤에 다녀왔다.바로 2026 패스트 빌더톤 - Fast Builderthon패스트캠퍼스 주최에 앤트로픽(내사랑), 엔비디아, 레플릿, STT/TTS의 일레븐랩스까지2026년 첫 포문을 연 초대형 해커톤이라 지원 팀 규모도 많고 쟁쟁했었다.27개팀(약 100명)이 본선에 진출했는데,27개 팀이 전부 18시간만에 '출시'를 했다고?이런 대회는 처음봤다. 그만큼 참가자 분들 수준이 역대급이었다.나이대도 20대 초반 대학생부터 취준생, 대학원생, 직장인, 40대까지.정말 다양한 분들께서 대회에 참여하셨고 그만큼 '해커톤'다웠다.심사위원(Judge) 또한 굉장했다.오랜만에 진짜 굉장한 분들에게 심사를 받을 수 있었다.벌써 18번째 해커톤, AI 해커톤만 8번째이지만이번에는 또 다른 의미로 기..

• format_list_bulleted 📝 Project Lab
• · 2026. 2. 2.

슈퍼 AI Agent, 몰트봇/클로드봇 1000% 이해하기 + 사용해보기 (맥미니, 테슬라 구매자 필독)

우리는 GenAI 시기를 넘어서바야흐로 AI Agent 시대에 도착했다.그 시작이 바로...2026년 1월 현재, 글로벌 테크 씬에서 MoltBot(몰트봇) - 클로드봇이 매우 주목받고 있다.엄청난 이슈가 됐을 당시의 이름은 클로드봇, 클로드에 얼마나 감명깊었으면...그런데 앤트로픽에서 바로 찾아와서 상표권 이슈로 엄포를 놨고 화들짝 놀란 팀은 이름을 금방 MoltBot으로 변경했다. 기존의 AI가 'LLM - Large Language Model', 텍스트 생성에 집중했다면 MoltBot은 사용자의 명령을 수행하는 'Action'에 초점을 맞춘 그야말로 진짜 AI Agent다. 한국 개발자, 얼리어답터 사이에서도 실제 업무 자동화 사례가 공유되며 엄청난 화제가 되고 있다. 나 또한 AI 렉카를 꿈꾸는 ..

• format_list_bulleted 🦾 Tech & AI
• · 2026. 1. 29.

AI로 진짜 '댓글 부대' 를 만들어버렸다.

AI로 진짜 사람 같은 '댓글 부대' 를 만들어보자.초창기 서비스의 *콜드 스타트 단계는 모든 스타트업에게 난제일 것이다.이직 시기에 면접을 볼 때면, PM으로서 커뮤니티 혹은 커머스의 콜드 스타트 단계를 어떻게 돌파하고, 액티브 유저를 어imjaden.tistory.com결국 AI 댓글부대 50명을 만들어버렸다.내 애착 모델, Gemini 2.5 API로 50명의 페르소나를 구현했고그 결과, 내가 자는 동안에도 Bot이 돌아가면서 사이좋게 댓글을 달고 있다. 지금 1/26 월요일 밤 9시 30분인데지금 잘 작성하고 있나 한번 체크해보자. 아주 잘하고 있다.그래서 이걸 어떻게 만들었는지 지난번 내용과 함께 같이이번 댓글부대 프로젝트를 Wrap-Up 해보자.댓글 부대 - AI 에이전트 기반 커뮤니티 활성화..

• format_list_bulleted 🦾 Tech & AI
• · 2026. 1. 26.

[DFMBA] 기초수학 Wrap-Up

[Pre-MBA 과정]기초수학 세션이게 어떻게 기초야? 약 9시간 강의내용 통합 정리하기[기초수학 - 선형대수학과 미적분]제1부: 선형대수학 (Linear Algebra)선형대수학은 수많은 변수를 가진 방정식을 효율적으로 풀고, 이를 '공간'이라는 개념으로 시각화하여 데이터의 구조를 파악하는 학문이다.1. 연립방정식과 해의 존재 (Systems of Equations)우리가 구하고자 하는 미지수(x1,x2,x3) 가 여러 개일 때, 이를 풀기 위해서는 최소한 미지수의 개수만큼의 독립적인 식(행)이 필요하다.Unique Solution: 미지수가 3개고 식도 3개일 때, 각 미지수가 딱 하나의 값으로 떨어지는 경우다.무수히 많은 해: 만약 식의 개수가 부족하면(예: 미지수 3개, 식 2개), 정답은 하나로..

• format_list_bulleted 📖 Study
• · 2026. 1. 24.

트레이딩 알고리즘이나 금융 추천시스템을 만들고 싶은데 데이터는 어디서 구할까?

금융상품 추천, 알고리즘 트레이딩(퀀트 시스템), 주식 향방 예측, 로보 어드바이저 등등금융 서비스 혹은 모델을 설계하려면 데이터가 필요하다. 증권 같은 경우에는 세간의 관심이 가장 많이 쏠리는 영역으로,대한민국만 하더라도 일찍이 1963년부터 데이터를 쌓아왔다. 서비스 설계와 모델링, 데이터 분석에 사용할 수 있는 수많은 알짜배기 데이터셋을 정리해둔다.추신,,, 현재 학비가 매우 비싸지만,,, 내 인생에 없을 정보와 양질의 교육을 받을 수 있는 이 시간이 참 값지다.1. WRDS (Wharton Research Data Services) Wharton Research Data ServicesWharton Research Data Services - The Global Standard for Busi..

• format_list_bulleted 📖 Study
• · 2026. 1. 22.

소프트웨어 아키텍처의 트레이드 오프(Trade-Off)에 관하여

0. 들어가면서..소프트웨어 아키텍처에서 트레이드 오프(trade-off)란품질 속성 중 한 가지 장점을 강화하면 다른 품질이 희생되는 구조적 선택의 난제 아키텍처 설계는 정답을 찾는 게 아니라무엇을 우선시하고, 무엇을 감수할 것인가를 결정하는 과정이다. 이번 주말(1/18) 서비스를 출시하면서고민했던 주제와 그 과정을 개념과 함께 학습 차원에서 기록해본다. 1. 트레이드 오프는 필연적인가?소프트웨어는 동시에 모든 걸 만족시킬 수 없다.성능 (Performance)확장성 (Scalability)유지보수성 (Maintainability)복잡도 (Complexity)개발 속도 (Time to Market)안정성 (Reliability)비용 (Cost)보안 (Security)직접 서비스를 구현해보면 위 중 상..

• format_list_bulleted 🦾 Tech & AI
• · 2026. 1. 21.